粽子卖不动送股东?一年少卖1万吨,五芳斋端午“难熬”
粽子卖不动送股东?一年少卖1万吨,五芳斋端午“难熬”
粽子卖不动送股东?一年少卖1万吨,五芳斋端午“难熬”5月(yuè)26日,上海科学(kēxué)智能研究院(yánjiūyuàn)联合(liánhé)复旦大学、施普林格·自然(Springer Nature) 旗下的自然科研智讯(Nature Research Intelligence)全球发布《科学智能白皮书2025》(下称“报告”)。
报告首次运用2015-2024年全球科学智能多源大(dà)(dà)数据,近60位不同领域的科学家联袂写作,深入剖析AI与科学研究大融合之势,探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿(qiányán)问题及突破路径,以洞见前瞻未来(wèilái),引领科学智能范式变革,应对全球挑战(tiǎozhàn)。
科学智能(zhìnéng)(AI for Science, AI4S)是面向科学研究的人工智能创新和(hé)人工智能驱动的科学研究的总和,体现了人工智能创新与科学研究双向促进(cùjìn)与深度融合。报告全面探讨了科学智能在7大科研领域、28个(gè)前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。通过科学家(kēxuéjiā)提出关键词和出版物数据库的匹配,可以发现在科学智能研究中(zhōng)最获青睐的 AI 方法和技术。
大语言模型(LLMs)已经成为物质科学、生命科学、社会科学等领域的通用科研工具。强化学习在工程系统控制、数学定理证明及物理模拟等复杂(fùzá)场景中占据主导地位。计算机视觉技术(jìshù)在生命科学和(hé)(hé)地球环境领域渗透显著。此外,分布式学习、图神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同(bùtóng)学科中均得到广泛应用。
根据自然(zìrán)科研智讯(Nature Research Intelligence)提供(tígōng)的AI相关出版物(chūbǎnwù)数量、引用量以及自然指数(Nature Index) 等多源大(dà)数据统计显示, 2015至2024年间,全球人工智能(zhìnéng)和科学智能领域的学术出版物总量快速增长,科学智能异军突起,2020年后加速成长,有力推动了人工智能研究整体的井喷(jǐngpēn)态势。
全球人工智能期刊论文数量(shùliàng)在过去十年(nián)间激增近三倍——从(cóng)30.89万篇(wànpiān)增至95.45万篇,年均增长率为14%。人工智能核心领域(lǐngyù)(如算法、机器学习)占(zhàn)比从44%降至38%;科学智能占比相应提升了(le)6个百分点,且其年均增长率从2020前的10%,提升至2020后的19%。尤其是在工程科学和生命科学领域,其年均增长率分别从2020年前的9%和15%,提升至2020年后的16%和29%。
国别研究显示,2015年至2024年间,全球人工智能出版物(chūbǎnwù)排名前五的(de)(de)国家/地区的格局发生了转变。中国(zhōngguó)增长势头尤为显著,AI出版物总量从2015年的6.01万篇(wànpiān)上升至2024年的30.04万篇,占全球总量29%。 2018年,中国的出版物总量超越(chāoyuè)欧盟,居全球首位,2022年超越欧盟和美国的总和。印度(yìndù)也(yě)展现出明显的追赶态势,2015年其AI出版物总量为1.82万篇(仅为美国的1/3),2024年提升至8.51万篇,几乎与美国(8.57万篇)齐平。
从科研影响力看(kàn),美国优势仍存。基于(jīyú)自然指数追踪的高质量(liàng)前沿研究(yánjiū)期刊发表的 AI 相关论文引用量统计(tǒngjì)显示,美国保持领先地位,2020年达到30.22万次。中国引用量从2015年的1.03万次跃升至2020年的14.48万次,并于2021年首次超越欧盟。至2024年,中国的AI相关论文引用量占全球总量的40.2%,实现(shíxiàn)了对美国(占比42.9%)的快速追赶。
中国在AI应用型创新领域实现了(le)从“跟随者”到“引领者”的跨越。对专利(zhuānlì)、政策文档与临床试验中的引用(yǐnyòng)数据分析显示,中国凭借(píngjiè)持续高速增长,于2016年以(yǐ)2.32万次的引用量超越欧盟(2.23万次),2019年以2.60万次超越美国(1.96万次)。至2024年,中国占据了全球(quánqiú)AI出版物在专利、政策文档与临床试验中的引用达41.6%,遥遥领先。
就科学智能分领域(lǐngyù)AI出版物(chūbǎnwù)国别趋势来看,中国在AI与地球环境科学和工程交叉(jiāochā)领域拥有先发(xiānfā)优势(yōushì);2019年(nián)以来在AI与数学(shùxué)、物质科学和人文社科交叉领域发力超越,全球(quánqiú)领先。在AI与生命科学交叉领域,欧盟与美国依旧保持优势,中国位居第三。同时,印度在以上所有领域都呈现出追赶态势,在地球与环境、工程和人文社科领域,目前已居全球第三。值得注意的是(shì),中美仍是全球最重要AI科研伙伴,尽管在2020年到达顶峰后合作有所下滑,至2024年,中美合作的AI出版物总量为1.22 万篇,是2015 年的两倍。
(本文来自第一(dìyī)财经)
5月(yuè)26日,上海科学(kēxué)智能研究院(yánjiūyuàn)联合(liánhé)复旦大学、施普林格·自然(Springer Nature) 旗下的自然科研智讯(Nature Research Intelligence)全球发布《科学智能白皮书2025》(下称“报告”)。
报告首次运用2015-2024年全球科学智能多源大(dà)(dà)数据,近60位不同领域的科学家联袂写作,深入剖析AI与科学研究大融合之势,探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿(qiányán)问题及突破路径,以洞见前瞻未来(wèilái),引领科学智能范式变革,应对全球挑战(tiǎozhàn)。
科学智能(zhìnéng)(AI for Science, AI4S)是面向科学研究的人工智能创新和(hé)人工智能驱动的科学研究的总和,体现了人工智能创新与科学研究双向促进(cùjìn)与深度融合。报告全面探讨了科学智能在7大科研领域、28个(gè)前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。通过科学家(kēxuéjiā)提出关键词和出版物数据库的匹配,可以发现在科学智能研究中(zhōng)最获青睐的 AI 方法和技术。
大语言模型(LLMs)已经成为物质科学、生命科学、社会科学等领域的通用科研工具。强化学习在工程系统控制、数学定理证明及物理模拟等复杂(fùzá)场景中占据主导地位。计算机视觉技术(jìshù)在生命科学和(hé)(hé)地球环境领域渗透显著。此外,分布式学习、图神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同(bùtóng)学科中均得到广泛应用。
根据自然(zìrán)科研智讯(Nature Research Intelligence)提供(tígōng)的AI相关出版物(chūbǎnwù)数量、引用量以及自然指数(Nature Index) 等多源大(dà)数据统计显示, 2015至2024年间,全球人工智能(zhìnéng)和科学智能领域的学术出版物总量快速增长,科学智能异军突起,2020年后加速成长,有力推动了人工智能研究整体的井喷(jǐngpēn)态势。
全球人工智能期刊论文数量(shùliàng)在过去十年(nián)间激增近三倍——从(cóng)30.89万篇(wànpiān)增至95.45万篇,年均增长率为14%。人工智能核心领域(lǐngyù)(如算法、机器学习)占(zhàn)比从44%降至38%;科学智能占比相应提升了(le)6个百分点,且其年均增长率从2020前的10%,提升至2020后的19%。尤其是在工程科学和生命科学领域,其年均增长率分别从2020年前的9%和15%,提升至2020年后的16%和29%。
国别研究显示,2015年至2024年间,全球人工智能出版物(chūbǎnwù)排名前五的(de)(de)国家/地区的格局发生了转变。中国(zhōngguó)增长势头尤为显著,AI出版物总量从2015年的6.01万篇(wànpiān)上升至2024年的30.04万篇,占全球总量29%。 2018年,中国的出版物总量超越(chāoyuè)欧盟,居全球首位,2022年超越欧盟和美国的总和。印度(yìndù)也(yě)展现出明显的追赶态势,2015年其AI出版物总量为1.82万篇(仅为美国的1/3),2024年提升至8.51万篇,几乎与美国(8.57万篇)齐平。
从科研影响力看(kàn),美国优势仍存。基于(jīyú)自然指数追踪的高质量(liàng)前沿研究(yánjiū)期刊发表的 AI 相关论文引用量统计(tǒngjì)显示,美国保持领先地位,2020年达到30.22万次。中国引用量从2015年的1.03万次跃升至2020年的14.48万次,并于2021年首次超越欧盟。至2024年,中国的AI相关论文引用量占全球总量的40.2%,实现(shíxiàn)了对美国(占比42.9%)的快速追赶。
中国在AI应用型创新领域实现了(le)从“跟随者”到“引领者”的跨越。对专利(zhuānlì)、政策文档与临床试验中的引用(yǐnyòng)数据分析显示,中国凭借(píngjiè)持续高速增长,于2016年以(yǐ)2.32万次的引用量超越欧盟(2.23万次),2019年以2.60万次超越美国(1.96万次)。至2024年,中国占据了全球(quánqiú)AI出版物在专利、政策文档与临床试验中的引用达41.6%,遥遥领先。
就科学智能分领域(lǐngyù)AI出版物(chūbǎnwù)国别趋势来看,中国在AI与地球环境科学和工程交叉(jiāochā)领域拥有先发(xiānfā)优势(yōushì);2019年(nián)以来在AI与数学(shùxué)、物质科学和人文社科交叉领域发力超越,全球(quánqiú)领先。在AI与生命科学交叉领域,欧盟与美国依旧保持优势,中国位居第三。同时,印度在以上所有领域都呈现出追赶态势,在地球与环境、工程和人文社科领域,目前已居全球第三。值得注意的是(shì),中美仍是全球最重要AI科研伙伴,尽管在2020年到达顶峰后合作有所下滑,至2024年,中美合作的AI出版物总量为1.22 万篇,是2015 年的两倍。
(本文来自第一(dìyī)财经)



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